Dynatrace, Inc.與Datadog爭取付費監控應用程式和基礎設施、整合日誌與資安資料的客戶。值得留意Grail資料平台的採用情況：它將這些資訊集中起來，而非讓客戶分別使用多套工具。

Elastic N.V.與Datadog爭取協助客戶監控應用程式、分析日誌與處理資安問題的訂閱支出。重點看客戶是否擴大Elastic Observability的使用，不宜把Elastic全部搜尋與資安業務都視為Datadog市場的指標。

思科透過AppDynamics的應用程式效能監控與Splunk的日誌管理和Datadog競爭，但網路業務使思科整體業績的可比性較低。重點看這些監控業務，而非交換器、路由器等網路設備的銷售。

PagerDuty, Inc.與Datadog的OnCall及自動事故處理工具，爭取軟體維運團隊用於應對服務中斷等問題的支出。值得看企業客戶是否增加付費使用者、擴大PagerDuty訂閱平台的使用。

客戶擴大雲端工作負載或最佳化用量，都會影響Snowflake和Datadog：客戶按用量支付Snowflake雲端資料平台費用，也按用量購買Datadog監控服務。Snowflake既有客戶的用量成長，值得作為客戶雲端支出意願的參考。

亞馬遜AWS承載客戶的雲端工作負載，帶動Datadog監控用量，同時也以自有監控產品爭取這部分支出。重點看AWS的工作負載需求與原生監控產品，而非亞馬遜零售業績。

微軟Azure為客戶執行Datadog所監控的應用程式提供雲端資源，但也銷售與Datadog競爭的原生監控工具。值得看Azure工作負載成長與監控產品，而非微軟更廣泛的軟體與裝置銷售。

MongoDB為雲端應用程式提供資料庫，這些應用程式的工作負載成長也會增加對Datadog按用量收費的監控服務的需求。重點看Atlas——客戶付費讓MongoDB代管和管理資料庫的服務，它最直接反映MongoDB的雲端應用業務。