Dynatrace, Inc.与Datadog争夺付费监控应用和基础设施、整合日志与安全数据的客户。值得关注的是Grail数据平台的采用情况：它把这些信息集中起来，而不是让客户分别使用多套工具。

Elastic N.V.与Datadog争夺帮助客户监控应用、分析日志和处理安全问题的订阅支出。重点看客户是否扩大Elastic Observability的使用，不宜把Elastic全部搜索和安全业务都当作Datadog市场的指标。

思科通过AppDynamics的应用性能监控和Splunk的日志管理与Datadog竞争，但网络业务让思科整体业绩的可比性较弱。重点看这些监控业务，而不是交换机、路由器等网络设备的销售。

PagerDuty, Inc.与Datadog的OnCall及自动故障处理工具，争夺软件运维团队用于应对服务中断等问题的支出。值得看企业客户是否增加付费用户、扩大PagerDuty订阅平台的使用。

客户扩大云端工作负载或优化用量，都会影响Snowflake和Datadog：客户按用量支付Snowflake云数据平台费用，也按用量购买Datadog监控服务。Snowflake现有客户的用量增长，值得作为客户云端支出意愿的参考。

亚马逊AWS承载客户的云端工作负载，带动Datadog监控用量，同时也以自带监控产品争夺这部分支出。重点看AWS的工作负载需求和原生监控产品，而不是亚马逊零售业绩。

微软Azure为客户运行Datadog所监控的应用提供云端资源，但也销售与Datadog竞争的原生监控工具。值得看Azure工作负载增长和监控产品，而不是微软更广泛的软件与设备销售。

MongoDB为云应用提供数据库，这些应用的工作负载增长也会增加对Datadog按用量收费的监控服务的需求。重点看Atlas——客户付费让MongoDB托管和管理数据库的服务，它最直接反映MongoDB的云应用业务。