Elastic N.V. 与 MongoDB Atlas 争夺付费使用应用搜索和相似数据检索（向量搜索）的客户。值得关注 Elasticsearch 搜索功能的采用情况：MongoDB 的卖点是让客户直接在应用数据库中完成搜索，不必另用搜索引擎。

甲骨文与 MongoDB 争夺企业用于构建应用和改造现有应用的数据库支出。甲骨文数据库的定价和捆绑销售方案，关系到 MongoDB 能否赢得并留住这些客户。

Snowflake 和 MongoDB Atlas 都随客户增加云端数据服务用量而获得更多收入，但 Snowflake 侧重数据分析，MongoDB 侧重应用运行。Snowflake 现有客户的用量增长可帮助判断企业云端数据支出，而不是直接衡量 Atlas 的需求。

亚马逊的 AWS 既向客户销售与 MongoDB 竞争的托管数据库，也提供 MongoDB 付费使用、用于运行 Atlas 的云基础设施。关注 AWS 的数据库方案和基础设施定价：它们分别关系到 Atlas 获取客户和承接用量增长的成本。

微软与 MongoDB 争夺企业和云数据库客户，同时 MongoDB 付费使用 Azure 基础设施来运行 Atlas。微软捆绑销售数据库产品的能力关系到 MongoDB 留住客户，Azure 基础设施定价则关系到 Atlas 的服务成本。

谷歌的 Google Cloud 与 MongoDB 争夺云数据库客户，也为 Atlas 提供 MongoDB 付费使用的基础设施。其数据库定价和捆绑方案可能影响 MongoDB 获取客户，而云托管收费则计入 Atlas 的基础设施成本。

国际商业机器与 MongoDB 争夺企业改造应用时的数据库部署订单，并向这些企业提供软件、咨询和基础设施。关注其应用改造方案和数据库捆绑销售，这些可能给 MongoDB 争取部署订单带来压力。

投入实际运行的应用越多，对 Datadog 付费云监控软件和 MongoDB 应用数据库的需求就越有支撑。关注客户对 Datadog 基础设施监控和应用性能监控的使用情况，可帮助判断同样支撑 Atlas 用量的应用负载增长。