甲骨文將雲端AI服務的需求轉化為對輝達GPU基礎設施的採購，讓客戶透過這些設備訓練大型AI模型，並執行模型產生結果。

美超微採購輝達的處理器與網路元件，將其裝入AI伺服器及液冷整機櫃系統。它向資料中心與雲端客戶銷售這些系統，把客戶的基礎設施採購連結到輝達的需求。

戴爾科技的兩類產品帶來輝達需求：為AI最佳化伺服器採購GPU，為個人電腦與工作站採購繪圖處理器。戴爾的銷售讓輝達同時觸及運算基礎設施買家，以及商用和消費電腦客戶。

阿里斯塔網絡與輝達爭奪連接AI資料中心運算設備的網路採購，向雲端業者與企業銷售乙太網路系統，與輝達的乙太網路、InfiniBand及NVLink方案競爭。其AI網路業務可幫助觀察這些買家選擇哪種網路架構。

邁威爾科技向客戶銷售客製化運算晶片與連接資料中心設備的互連產品，與輝達運算及網路平台的部分產品競爭。其客製化產品需求，反映買家對依自身要求設計基礎設施的興趣。

維諦技術與輝達都受高功率密度AI資料中心擴建影響：維諦向資料中心銷售運行輝達高密度系統所需的供電與液冷設備。其電源管理與液冷業務，呈現讓這些運算設備投入運作所需的另一部分基礎設施。

Cerebras Systems為輝達的模型開發商與企業客戶提供另一條路線：圍繞晶圓大小處理器打造的AI系統，或用於訓練及執行模型的雲端算力。其客戶部署情況，可顯示買家在哪些場景選擇不同運算架構，而非輝達基礎設施。

英特爾與輝達爭奪資料中心AI加速器、處理器及網路產品，以及個人電腦繪圖晶片的採購，透過直銷、設備廠商和通路商銷售晶片。其資料中心AI加速器與網路業務，與輝達運算基礎設施銷售的競爭最直接。

慧與透過AI伺服器將輝達GPU帶給客戶，同時也銷售與輝達網路產品競爭的設備。伺服器合作支持輝達需求，網路業務則為客戶提供競爭性選擇。

輝達與高意簽訂多年協議，採購支援AI基礎設施的先進雷射與光網路產品。高意的製造擴產進展值得留意，因為大型AI運算系統的互連需要這些光學產品。

Credo科技與輝達面向同一波AI基礎設施建設：Credo向大型雲端業者與新興AI雲端業者銷售高速纜線及連接晶片，輝達則供應運算平台。Credo的纜線與連接產品需求，可反映AI叢集擴建所需的互連投入。

Nebius Group擴張AI雲端服務，會帶來對輝達GPU基礎設施的採購。它向客戶銷售訓練及執行AI模型的算力，因此其雲端業務擴建是輝達需求的來源。

IREN採購輝達GPU系統與網路設備，向大型雲端業者、模型開發商及企業銷售AI雲端算力。值得留意其安裝和訂購的系統組合：產品陣容同時包含多代輝達系統與AMD MI350X，算力擴張並非全部流向輝達。

Space Exploration Technologies營運的AI基礎設施包含約32.5萬顆輝達GPU，既服務內部工作負載，也向Anthropic出售雲端算力。值得留意Anthropic的算力協議：最初三個月後，任一方可提前90天通知終止，因此這批GPU算力的合約需求需要持續追蹤。

輝達付費委託Fabrinet製造與測試產品，使其成為委外生產鏈的一環。輝達占Fabrinet 2026會計年度營收的16.3%；來自該客戶的營收，是觀察其輝達相關製造業務的直接線索。

採用輝達的AI叢集擴建需要增加高速互連投入，Lumentum Holdings也受這類需求帶動，向客戶銷售用於整合的光學元件及完整網路系統。其光模組與光電路交換器，是觀察這波基礎設施建設的具體產品。

輝達的Grace處理器及其他系統單晶片，仰賴安謀授權的CPU架構。安謀提供輝達使用的處理器設計技術，而非替它製造這些晶片。

天弘科技與輝達都受大型雲端業者AI基礎設施投入影響，它設計與製造的網路及伺服器設備，部署規模隨輝達運算平台一同擴張。其面向雲端客戶的網路與伺服器業務，反映周邊基礎設施建設，而非已揭露的輝達供貨關係。

思科憑藉AI網路晶片與交換器，與輝達爭奪資料中心網路採購。值得留意基於Cisco Silicon One的系統採用情況，這套晶片架構用於思科的AI網路與交換產品，是輝達網路方案以外的具體選擇。