安霸与Blaize争夺需要低功耗芯片来识别图像、在本地运行AI的客户，其CVflow芯片和神经网络处理器与Blaize的GSP平台竞争。安霸面向汽车和物联网的AI芯片销售，是观察这些重叠应用需求的一个窗口。

英伟达公司以GPU硬件搭配CUDA等软件，为运行AI推理和计算机视觉的客户提供Blaize可编程加速器及软件之外的选择。其推理平台和软件的进展，值得用来观察Blaize面临的竞争如何变化。

超威半导体与Blaize争夺云端、边缘和嵌入式AI推理部署，为客户提供GPU、可自适应芯片及配套软件，作为Blaize可编程AI处理器的替代方案。其ROCm软件的改进，是这套竞争方案中值得关注的一环。

英特尔销售的边缘处理器和数据中心AI加速器，为客户提供Blaize推理硬件及系统之外的选择。判断其对Blaize的竞争时，应关注这些产品，而非英特尔的芯片代工业务。

莱迪思半导体与Blaize争夺在本地运行AI推理和计算机视觉的客户，提供可由客户通过软件配置的低功耗芯片——FPGA——及边缘AI软件，作为Blaize可编程加速器的替代方案。

Cerebras Systems与Blaize都提供用于数据中心AI推理的自研处理器、系统和软件，但Cerebras面向的部署规模大得多。客户购买其本地部署的AI超级计算机或付费使用云端算力，因此其推理部署更适合与Blaize的数据中心业务对照，而非本地边缘应用。