CoreWeave與Exascale爭取同一類企業客戶：這些客戶付費租用GPU算力及工作負載管理服務，用於開發和運行AI模型。CoreWeave已簽訂的雲端服務合約，可幫助判斷客戶對租用AI算力的長期需求。

Nebius Group與Exascale爭取按需租用GPU算力及基礎設施管理服務的客戶，供其訓練、微調和運行AI模型。判斷Exascale的競爭處境，應看Nebius涵蓋算力、儲存和軟體工具的AI雲端服務，而非集團的其他業務。

WhiteFiber, Inc.與Exascale都向AI開發者出租GPU算力，但WhiteFiber自有配套資料中心，Exascale則依賴第三方硬體和營運資源。WhiteFiber表示，這讓它能同時賺取資料中心和雲端服務環節的利潤，並省去部分第三方費用，可用來對照Exascale的算力成本。

甲骨文透過Oracle Cloud Infrastructure向客戶出售執行AI工作所需的GPU算力，與Exascale爭取業務。應關注該平台擴充算力和調整價格對Exascale租用價格及利潤率的壓力，而非甲骨文整體的軟體、硬體和服務業績。

微軟Azure與Exascale爭取付費使用GPU算力執行AI工作的企業客戶，但Azure將這些算力納入更廣泛的雲端平台。微軟表示，大型資料中心和匯集客戶需求能降低雲端服務的單位成本，因此Azure的AI算力服務值得關注，可幫助判斷Exascale面臨的競爭壓力。

亞馬遜AWS與Exascale爭取租用GPU算力开展AI業務的客戶，而亞馬遜規模龐大的零售業務面向消費者，與這層競爭關係無關。因此，相比亞馬遜北美和國際零售業務的業績，AWS的業績對判斷Exascale更有參考價值。

谷歌的Google Cloud與Exascale爭取購買GPU算力的AI客戶，但廣告仍是谷歌業務的重要獨立驅動力。判斷谷歌業績對Exascale意味著什麼，應看Google Cloud的表現，而不是搜尋和YouTube的廣告收入。