安霸與Blaize爭取需要低功耗晶片來辨識影像、在本地執行AI的客戶，其CVflow晶片和神經網路處理器與Blaize的GSP平台競爭。安霸在汽車與物聯網市場的AI晶片銷售，可用來觀察這些重疊應用的需求。

輝達公司以GPU硬體搭配CUDA等軟體，為執行AI推論與電腦視覺的客戶提供Blaize可程式化加速器及軟體之外的選擇。其推論平台與軟體的進展，值得用來觀察Blaize面對的競爭如何變化。

超微與Blaize爭取雲端、邊緣與嵌入式AI推論部署，向客戶提供GPU、可調適晶片及配套軟體，作為Blaize可程式化AI處理器的替代方案。其ROCm軟體的改進，是這套競爭方案中值得關注的一環。

英特爾銷售的邊緣處理器與資料中心AI加速器，為客戶提供Blaize推論硬體及系統之外的選擇。評估其對Blaize的競爭時，應關注這些產品，而非英特爾的晶圓代工業務。

萊迪思半導體與Blaize爭取在本地執行AI推論與電腦視覺的客戶，提供可由客戶透過軟體設定的低功耗晶片——FPGA——及邊緣AI軟體，作為Blaize可程式化加速器的替代方案。

Cerebras Systems與Blaize都提供用於資料中心AI推論的自研處理器、系統與軟體，但Cerebras鎖定的部署規模大得多。客戶購買其地端AI超級電腦或付費使用雲端運算，因此其推論部署更適合與Blaize的資料中心業務比較，而非本地邊緣應用。