CoreWeave与Exascale争取同一类企业客户：这些客户付费租用GPU算力及任务管理服务，用于开发和运行AI模型。CoreWeave已签约的云服务合同，可以帮助判断客户对租用AI算力的长期需求。

Nebius Group与Exascale争取按需租用GPU算力及基础设施管理服务的客户，供其训练、微调和运行AI模型。判断Exascale的竞争处境，应看Nebius涵盖算力、存储和软件工具的AI云服务，而非集团的其他业务。

WhiteFiber, Inc.与Exascale都向AI开发者出租GPU算力，但WhiteFiber自有配套数据中心，Exascale则依赖第三方硬件和运营资源。WhiteFiber称，这让它能同时赚取数据中心和云服务环节的利润，并省去部分第三方费用，可用来对照Exascale的算力成本。

甲骨文通过Oracle Cloud Infrastructure向客户出售运行AI任务所需的GPU算力，与Exascale争夺业务。应关注该平台扩充算力和调整价格对Exascale租赁价格及利润率的压力，而非甲骨文整体的软件、硬件和服务业绩。

微软Azure与Exascale争取付费使用GPU算力运行AI任务的企业客户，但Azure将这些算力纳入更广泛的云平台。微软称，大型数据中心和汇集客户需求能降低云服务的单位成本，因此Azure的AI算力服务值得关注，可帮助判断Exascale面临的竞争压力。

亚马逊AWS与Exascale争取租用GPU算力开展AI业务的客户，而亚马逊规模庞大的零售业务面向消费者，与这层竞争关系无关。因此，相比亚马逊北美和国际零售业务的业绩，AWS的业绩对判断Exascale更有参考价值。

谷歌的Google Cloud与Exascale争取购买GPU算力的AI客户，但广告仍是谷歌业务的重要独立驱动力。判断谷歌业绩对Exascale意味着什么，应看Google Cloud的表现，而不是搜索和YouTube的广告收入。